餐饮业油烟实时在线监测系统
时间:2020/5/16 11:07:02
现如今因餐饮企业的普及而带来的油烟问题越来越严重,人们对油烟问题的投诉只增不减。而餐饮企业的繁多且分布散乱,使得监管也变得十分困难。传统的人工监测方式已经无法满足现状。在武汉市,对于油烟问题的处理已由环保局移交给了城市管理行政执法局这样的执法部门,可见油烟问题的严重性。因此一款实时有效的油烟监测系统的实现变得十分重要。本文在此背景下研究了一款面向油烟监管部门使用的远程监测系统。根据对系统的需求分析,在结合实际的基础上选用STM32F103系列单片机为主控芯片,通过传感器采集现场信息并接入STM32中,现场信息包括油烟浓度、油烟传感器所处环境的温湿度、油烟净化器的工作电流及风机的工作电流。为确保系统的实时性,采用GPRS无线传输模块将数据上传至监控中心。监控中心的网络服务云平台负责接收数据、根据预设的数学模型处理数据、将数据保存至数据库中。监控中心通过Web应用,为用户提供一个界面友好、操作简单的监管平台,此平台为用户提供查看相关实时及历史数据、超标警告、综合分析、企业管理、系统管理等功能。本系统主要面向监管部门使用,所以对数据的准确性有很高的要求。考虑到传感器所处环境对传感器效果的影响,采用软件方案解决,通过温湿度补偿法校准油烟浓度,为用户提供更为精准的油烟数据。而油烟净化器的净化效率对油烟的浓度有着很大的影响,为保证餐饮企业的净化效率达标,利用核回归模型预测净化效率,让监管部门可以预知净化效率即将超标的餐饮企业,实现提前执法。最后通过实地部署系统,进行实地测试。本系统可以很好的完成现场信息采集的工作,用户可以通过浏览器查看餐饮企业的各项指标。因为加入了数据校准,得到的数据更加准确可靠。净化器净化效率的预测,让监管部门能提前做出相应的管理,使管理更加有效。良好的监控中心软件为监管部门提供了一个高效的监管平台。由此可见此系统的实现具有显著的社会、经济效益,能为油烟监管提供有效的解决措施。